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📈 ROC 曲线
图中标注 AUC 的 DeLong 95% 置信区间，以及 Youden 指数最佳截断点的灵敏度/特异度。
💉 DCA 决策曲线
📏 Nomogram 列线图
Points 按各变量效应跨度等比缩放（最大效应 = 100 分），符合 Harrell rms::nomogram 的做法；
若每个变量各自拉满 100 分，等于强行让所有变量权重相等，是错的。
🌲 森林图（OR 及 95%CI，对数刻度）
🌍 外部验证（独立数据集）
把当前模型的系数原样应用到你导入的第二份独立数据上，不重新拟合。
标准化使用训练集的均值与标准差，验证集不参与任何参数估计（TRIPOD 第 10 条）。
未导入
🧮 个体风险预测
—
预测概率
标准化使用的是训练集的均值/标准差（TRIPOD 第 10 条），不是全量数据。
📝 英文方法学段落（可直接粘进 Methods）